一個形似主機板的電腦化城市的鳥瞰圖。

網路威脅的態勢瞬息萬變,不僅新的威脅層出不窮,舊的威脅也能翻陳出新,捲土重來。

一張電腦化的多邊形臉孔疊加在電腦化城市之上。

下面是一個當前非常流行的威脅,您在採取行動之前務必要小心。

一段演員 Ron Livingston 駕車的並排深偽影像。

深偽技術是指在機器學習的幫助下,透過偽造的媒體來冒充他人,使人信服。這些被冒充的對象通常是名人或者政客。

來源:VFX Chris UME YouTube 頻道

真實影像

深偽影像

一個深偽電腦程式使用演員 Robert Downey Jr 的照片來製作深偽影像。

犯罪者會利用人們公開的聲音片段、照片和影像,並將其疊加至現有的媒體上。

來源:DeepFakery YouTube 頻道

一段政客兼外交官 Hilary Clinton 在講台上演講的並排深偽影像。

這些經過剪輯的片段通常用於娛樂目的,但也可能用於更加險惡的手段。

來源:Derpfakes YouTube 頻道

真實影像

深偽影像

一個人坐在沙發上看智慧型手機。

例如,欺詐受害者、協助進行社交工程詐騙、製造假新聞,以及傳播虛假資訊。

網路罪犯的手在電腦鍵盤上打字的特寫。

最近,社交工程攻擊者盯上了英國一家能源公司的執行長,並誘騙他相信自己在和母公司的執行長講話。這位冒名頂替者甚至還採用了德國口音,從而更讓他深信不疑。這實際上是一段深度偽造的音訊,為了誘騙該執行長將 22 萬歐元電匯給伺機而動的網路罪犯。

深偽電腦化面部映射顯示在一個人的臉上。

眾多技術公司正在努力對抗這些攻擊。然而,我們仍然很容易受到此類攻擊的操縱。而且,根據機器學習的本質,隨著時間的推移,深偽技術只會越來越精進,看起來更加可信。

一段 Barack Obama 總統和電影製作人 Jordan Peele 的並排深偽影像。

應對這些威脅的主要防禦方法是對聳人聽聞或可疑的媒體持懷疑態度,即使影像或旁白看起來非常逼真。

來源:BuzzFeed YouTube 頻道

真實影像

深偽影像

一段演員 Ryan Reynolds 的臉替換演員 Gene Wilder 的臉,成為 Willy Wonka 的深偽影像。

即使這種技術非常容易使人信服,您仍然可以看到它在運用過程中的破綻,例如,人物不會眨眼或不自然的面部運動、膚色和光線存在差異,以及其他異常現象。

來源:NextFace YouTube 頻道

一個人在看電腦上顯示的資訊,面露憂色。

如果您認為某段影像很可疑,您可以看看能否在網上找到它的原始影像。

一個人在不知情的情況下透過智慧型手機與網路罪犯通話的分割螢幕。

如果您接到一通可疑電話,即使對方聽起來像真人,也應該仔細檢查電話的來源,或該號碼是否有任何不尋常的地方。

一個人坐在沙發上使用智慧型手機,面露憂色。

要避免被此類攻擊利用,最佳做法是驗證任何敏感資訊或資金請求的真實性。例如,透過一個您知道的真實號碼另打電話給對方。

一個人坐著看電腦螢幕上顯示的重要資訊。

深偽技術在網路威脅方面可能會變得愈發複雜和猖獗,您務必加以警惕。